Anthropic：多智能体协作或成AI下一阶段趋势，但复杂任务仍存在明显协调难题

Anthropic 发布关于新兴多智能体系统的研究文章指出，随着 AI Agent 能力提升，未来 Agent 之间的交互规模可能超过人与人以及人与 Agent 之间的交互，但当前模型在复杂协作环境中仍面临协调困难。

Anthropic 在软件漏洞检测实验中同时部署 45 个 Agent。Claude Mythos Preview 的独立并行模式消耗 650 万 Token 发现 21 个漏洞，而协作式 Agent 集群消耗 2700 万 Token 共发现 266 个漏洞。Anthropic 表示，Agent 在协作过程中会自行开发工具并逐渐形成专业分工，预计未来这种“专业化+协作”模式将优于单纯的并行暴力搜索。

不过，在需要高度相互依赖的软件开发任务中，多 Agent 表现仍较差。Anthropic 测试了自由协作、预设角色以及设置“CEO Agent”等组织方式，但均未明显改善最终结果，现阶段复杂多智能体项目仍需要大量人工指导。